Zusammenhangsmaße

→ Stärke und Richtung des statistischen Zusammenhangs

Nominale Daten

Chi Quadrat

Cramers V

Metrische Daten

Streudiagramm

→ graphische Darstellung→ Je näher einer Gerade, desto stärker

Kovarianz

→ nicht gut interpretierbar

Korrelationskoeffizient

Ordinale Daten

Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman

Zunächst werden Rangzahlen verteilt. Bei mehreren gleichen Ausprägungen bekommen diese Daten das arithmetische Mittel der Ränge.

Wobei u = Rang x und y = Rang y