Zusammenhangsmaße
→ Stärke und Richtung des statistischen Zusammenhangs
Nominale Daten
Chi Quadrat
Cramers V
Metrische Daten
Streudiagramm
→ graphische Darstellung
→ Je näher einer Gerade, desto stärker
Kovarianz
→ nicht gut interpretierbar
Korrelationskoeffizient
Ordinale Daten
Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman
Zunächst werden Rangzahlen verteilt. Bei mehreren gleichen Ausprägungen bekommen diese Daten das arithmetische Mittel der Ränge.
Wobei u = Rang x und y = Rang y
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